2018世界人工智能大会——类脑人工智能主题论坛,面板厂与电视厂商最新出货预估出炉

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面板厂与电视厂商最新出货预估出炉,根据IHS
Markit调查,2019年面板厂出货目标仍然相当积极,整体电视面板出货将首度超过3亿片,相比2018年有8%的成长率。

脑科学与人工智能的结合是现今的科技热点。脑启发智能算法的崛起催生出新一代类脑人工智能系统,为疾病诊断、智能机器人等产业带来新的发展机遇。9月18日,2018世界人工智能大会——类脑人工智能主题论坛:“脑智融合,合作创新”在复旦大学光华楼举行。

9月13日,第二届中国汽车电子大会召开,工信部电子信息司副司长乔跃山在会上表示,工信部将继续推动针对汽车电子新技术、新产品的试点示范应用,组织汽车电子相关标准、规范的研制,共同打造技术创新、测试验证、公共服务、产品孵化等一系列平台,进一步加大对核心芯片、智能传感器等关键汽车电子产品产业化支持力度,加快形成产业上下游互动机制,推动我国汽车电子产业快速、健康发展。

但反观电视厂商却是相对保守,2019年出货预估2.62亿台,年成长率仅3%。相比面板和电视之间的出货差距,高达14.5%之多,明显供过于求。

该论坛由复旦大学类脑智能科学与技术研究院、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、复旦大学科学技术研究院等承办。伦敦大学高等研究院感知学习中心主任Colin
Blakemore、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心主任蒲慕明、英国帝国理工学院教授陆永青等做了主旨报告。

汽车电子产业呈现蓬勃发展态势,一方面汽车产业规模的不断壮大为其带来广泛的应用空间,另一方面电子技术的快速更新迭代,为行业不断注入新的活力。

IHS
Markit显示器供应链分析师杨静萍指出,比较全球电视面板和电视整机出货,两者之间有显著的差异。主要是因为基于安全库存的考量,下游厂商手上都会备有大约3~4周的面板库存,算下来面板供应数量都会略高于需求大约6%。以2018年来看,电视厂商和面板厂商今年出货成长率都是在5%上下,因为今年面板价格大跌,面板以及电视供应链对于销售和库存状况都相当谨慎,紧盯手上的库存状况。

复旦大学校长许宁生在致辞中表示,复旦大学将承担脑与类脑智能转化研究,建设脑与类脑智能领域的具有全球影响力的科创中心。他期待人文与社会科学与人工智能领域的结合。

安信证券数据显示,汽车电子在不同车型中价值量不同,新能源汽车汽车电子成本占比远高于传统能源汽车。传统紧凑型车汽车电子成本占比15%,中高档车这一数字提升至28%。目前混合动力轿车汽车电子成本占比47%,纯电动轿车的汽车电子成本占比高达65%,并且成本比例仍在进一步提高。新能源车产销量的提高将直接提升汽车电子行业市场需求,是汽车电子未来发展的又一重要驱动因素。

不过2019年还有华星光电以及鸿海集团的10.5代厂/11代厂新产能即将投产,更多新的电视面板产能、特别是65吋面板,供给将会大幅增加。关键是超大尺寸电视面板供给大幅增加,价格持续下滑,带动65吋以上的超大尺寸电视需求成长,让消费者采购电视尺寸从40、50吋级转换到60吋以上,将刺激出超大尺寸电视替换潮。新产能大量开出,造成2019年面板出货大增,因此面板和电视整机出货差异扩大。

伦敦大学高等研究院感知学习中心主任、英国皇家学会会士、中国工程院外籍院士Colin
Blakemore作了“基因,可塑和神经计算”主旨报告。他首先阐释了不同动物大脑功能的进化和突变的基本情况。他提到,现代人类的大脑的很多功能,在过去的五百年里是很难想象的,那是因为我们的大脑容量不断增长。他认为4000至5000年前出现书写和阅读是人类大脑功能增长的非常重要的节点。

此外,自动驾驶和车联网技术已经逐步进入市场导入前期,在以自动驾驶和车联网为代表的新技术驱动下,汽车电子行业即将迎来新一轮行业升级并大大提高汽车电子系统成本占比。

由于旺季采购需求佳,面板厂议价力提升,拉抬第三季电视面板价格止跌反弹,IHS
Markit预估,这一波面板涨价潮可望延续到第四季中。在旺季备货告一段落之后,接下来就是要观察终端销售状况以及供应链库存去化速度,如果销售不理想、或是库存偏高,第一季面板厂商又会面临下游砍单、调整库存的挑战。

Colin
Blakemore认为,在基因上相似的人,他们的大脑也具有很强的相关性。有人对同卵和异卵双胞胎作了研究,发现大脑灰质厚度的相似性在同卵双胞胎中大得多,但是额外皮质的相似性在同卵双胞胎中并不高。这一现象与大脑可塑性有关。例如,在记忆过程中,大脑会不断地改变。

我国汽车电子规模持续增长,2017年为5400亿元,与2016年相比增长17.6%。根据产业信息网的预测,2017年到2022年,中国汽车电子市场将以10.6%速度增长,增速超过全球。建议关注均胜电子(600699.SH)、万安科技(002590.SZ)、德赛西威(002920.SZ)和拓普集团(601689.SH)等。

虽然面板价格在第三季强劲反弹,不过长期来看,由于大陆面板新增产能大量开出,特别是2018、2019、乃至2020年都是新产能开出的高峰期,对于台韩面板厂来说,将是严峻的挑战。台韩面板厂因而积极调整产能应对,把既有产能转往高附加价值的产品和高门槛的技术,举例来说,LGD增加OLED
TV的投资,三星则是投注在QD OLED
TV之上,希望和大陆面板厂做出区隔。台湾地区面板厂则是设法提升LCD面板的含金量,面板双虎都加速开发8K面板,继续寻求产品差异化。

中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心主任、中国科学院院士、美国科学院院士蒲慕明作了“突触可塑性与机器学习”主旨报告。他指出,大脑中有海量的突触,有不同种类的神经元细胞,不同的神经元又有不同的结构和功能。大脑会随着外界的刺激做出改变,可塑性就是一个非常好的体现。一旦电信号进入人的神经网络,就会对神经元和突触产生结构改变,比如其物理性状和结构方式。他介绍了中国、加拿大等国科学家在神经突触领域的研究发现。

蒲慕明介绍,神经元有各种种类,有长时程和短时程的可塑性,部分调节性的神经元对强化学习十分有用。在神经网络中,突触的传输有很多的延迟情况。这对于未来的机器学习有很多学习意义。

英国帝国理工学院教授、英国皇家工程院院士、美国电子电气工程师协会会士陆永青做了“可重构系统的研究进展”主旨演讲。

“前面的嘉宾讲到大脑是可塑的,也是可重构的,但今天我要讲的是有可重塑性属性的计算机,希望能为计算机科学家和大脑研究者提供一些灵感”,陆永青说。

陆永青首先介绍了计算机科学中的FPGA系统(Field-Programmable Gate
Array,即现场可编程门阵列)。通过FPGA,研究者能够做基因数据的分析、金融数据的模拟,包括微软和亚马逊在内的很多大公司都在数据中心使用FPGA。他还展示了卷积神经网络(Convolutional
Neural
Network,CNN)在图像识别领域的应用。他希望能开发出一种工具,为对计算机不了解、对硬件不熟悉的神经科学家设计出适合他们的类神经网络系统。

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